{"id":285265,"date":"2020-10-28T20:34:50","date_gmt":"2020-10-28T13:34:50","guid":{"rendered":"https:\/\/quipperhome.wpcomstaging.com\/?p=285265"},"modified":"2022-03-01T17:20:26","modified_gmt":"2022-03-01T10:20:26","slug":"mean-median-dan-modus","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/quipperhome.wpcomstaging.com\/mapel\/matematika\/mean-median-dan-modus\/","title":{"rendered":"Mean, Median, dan Modus"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/p>\n

Hai Quipperian, sudah belajarkah kamu hari ini?<\/span><\/p>\n

Bagaimana kamu menghabiskan hari-harimu saat di rumah?<\/span><\/p>\n

Pernah enggak<\/span> sih<\/span><\/em> kamu kesal karena nilai rata-ratamu berada di bawah nilai rata-rata kelas? Jika nilai rata-ratamu masih berada di bawah nilai rata-rata kelas, tampaknya kamu masih harus belajar lebih giat agar bisa menembus peringkat 1. Mungkin kamu bertanya-tanya, memangnya apa hubungan antara nilai rata-rata kelas dan peringkat 1?\u00a0<\/span><\/p>\n

Umumnya, seseorang yang mendapatkan peringkat 1 di kelas, sudah pasti nilainya berada di atas nilai rata-rata kelas. Membahas nilai rata-rata, bagaimana sih cara menghitung nilai rata-rata itu? Ingin tahu selengkapnya? <\/span>Check this out<\/span><\/em>!<\/span><\/p>\n

Ukuran Pemusatan Data<\/strong><\/h2>\n

\"\"<\/p>\n

Sebelum membahas lebih lanjut tentang mean, modus, median, kamu harus tahu dulu apa itu ukuran pemusatan data. Ukuran pemusatan data adalah metode deskriptif yang menunjukkan pusat suatu data atau perwakilan suatu data. Ukuran pemusatan data yang umum kamu kenal ada tiga, yaitu mean, modus, dan median. Apa perbedaan ketiganya?<\/span><\/p>\n

Mean (Rata-Rata)<\/strong><\/h2>\n

Mean atau istilah lainnya nilai rata-rata adalah jumlah keseluruhan data dibagi banyaknya data (datum). Nilai rata-rata dibagi lagi menjadi empat, yaitu sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

1. Rata-rata data tunggal<\/strong><\/h3>\n

Data tunggal adalah data yang belum dikelompokkan dalam kelas-kelas interval. Contoh data tunggal adalah 2, 3, 5, 9, 7, 7, 5, 5, \u2026, <\/span>n<\/span><\/em>.<\/span><\/p>\n

Secara matematis, rata-rata data tunggal bisa dinyatakan sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

2. Rata-rata untuk data berfrekuensi<\/strong><\/h3>\n

Sampel yang banyak tentu akan menghasilkan data yang cukup besar. Tak jarang, banyak data yang akan berulang. Untuk memudahkan analisis, data harus dikelompokkan dalam tabel distribusi seperti berikut.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Untuk jumlah data dan ukuran sampelnya, bisa dinyatakan sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Dengan demikian, rumus rata-rata data berfrekuensi dinyatakan sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Perhatikan contoh soal berikut.<\/span><\/p>\n

Contoh Soal 1<\/strong><\/h4>\n

Berikut ini merupakan tabel yang menunjukkan usia 20 anak di kota A tepat 2 tahun lalu.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Jika pada tahun itu tiga anak yang usianya 7 tahun dan seorang anak yang usianya 8 tahun pindah ke kota A, tentukan usia rata-rata 16 anak yang masih tinggal pada saat ini!<\/span><\/p>\n

Pembahasan:<\/strong><\/p>\n

Oleh karena data itu diambil pada\u00a0 2 tahun lalu, maka usia setiap anak saat ini bertambah 2 tahun. Perhatikan tabel berikut.<\/span><\/p>\n

Tabel 2 tahun lalu:<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Tabel saat ini:<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Rata-rata usia 16 anak yang masih tinggal di dalam kota saat ini dirumuskan sebagai berikut.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/span><\/p>\n

Jadi, usia rata-rata 16 anak yang masih tinggal pada saat ini adalah 8,5 tahun.<\/span><\/p>\n

3. Rata-rata berinterval<\/strong><\/h3>\n

Rata-rata berinterval digunakan untuk data dalam jumlah besar tetapi pengulangannya sedikit. Adapun langkah-langkah membuat tabel frekuensi yang berinterval adalah sebagai berikut.<\/span><\/p>\n